Integrerer CPU-, GPU- og AI-chips til at håndtere multitasking (opkald, sociale apps, videoredigering), optimere batteribruget og forbedre kameraets billedbehandling til skarpe fotos / videoer.

Er afhængig af AI og sensor fusion chips til at behandle data fra kameraer, LiDAR og radarer på millisekunder, hvilket gør det muligt at holde lane, kollision undgåelse og adaptiv cruise control.

Powers mikrochips i MRI maskiner til højopløsning billedbehandling, glukose monitorer til realtids blodsukker aflæsninger og pacemakers til præcis hjerterytme regulering.

Bruger IoT-chips til at tilslutte termostater (justering af temperatur baseret på belægning), smarte låse (fjernadgang) og sikkerhedskameraer (bevægelsesdetekteringsadvarsler).

Bruger højtydende serverchips til at administrere petabyte data, understøtte cloud computing (f.eks. videostreaming) og fremskynde AI-modeluddannelse (f.eks. maskinlæring).

Bruger mikrochips med lav effekt i smarture (pulsovervågning, søvncyklussporing) og fitnessbånd (trintælling, kalorieberegning) til helbredsovervågning hele dagen. ​